Desafio referente ao módulo: Regressão Linear Polinomial

Introdução

Faaala Dev,

Nesse desafio você reforçará de forma prática os conceitos que aprendemos nesse módulo.

Como se trata de um desafio, ele necessita de alguns conhecimentos além dos abordados nesse módulo, então é importante ter autonomia para conseguir pesquisar essas coisas caso não saiba como resolver. Por isso, lembre-se, tenha calma e acredite no seu processo.

O aprendizado daqui é muito importante e com certeza você conseguirá sair com muito conhecimento bacana 💜

Sobre o desafio

Você é um analista de dados em uma empresa de vendas e deseja prever a receita de vendas de um vendedor com base no seu tempo de experiência na empresa, o número de vendas que ele realiza, e um fator sazonal que pode afetar os resultados (por exemplo, meses de alta e baixa demanda).

Dataset:

• tempo_de_experiencia: Tempo em meses que o vendedor trabalha na empresa.
• numero_de_vendas: Número de vendas realizadas pelo vendedor em um período específico.
• fator_sazonal: Um fator (de 1 a 10) que representa a sazonalidade das vendas (ex: 10 representa alta temporada).
• receita_em_reais: Receita total gerada pelo vendedor.

Arquivo

sales_data.csv

Tarefa:

1. Carregamento de Dados: Carregar o dataset no Python usando o Pandas.
2. Exploração dos Dados: Realizar uma análise exploratória dos dados, visualizando correlações entre as variáveis.
3. Divisão dos Dados: Separar os dados em conjuntos de treinamento e teste.